Le réassureur Scor accélère sa transformation digitale en intégrant l’intelligence artificielle générative dans ses processus métiers. Une évolution majeure qui permet aux équipes d’analyser jusqu’à 1 500 dimensions de données contre seulement 40 auparavant, et de traiter près de deux millions de pages par mois.
Une industrialisation progressive
Lancée en mai 2024, l’industrialisation de l’IA générative s’inscrit dans la continuité des travaux menés depuis 2021 autour de l’IA classique. L’arrivée des LLM (large language models) a permis de franchir un cap : initialement réservée à l’entité Life & Health, pour accompagner tarificateurs, souscripteurs et gestionnaires dans l’évaluation de risques médicaux complexes, la technologie a depuis été déployée à d’autres branches, y compris en assurance dommages et dans les services transverses. Aujourd’hui, une centaine d’utilisateurs s’en servent quotidiennement.
Traçabilité et sécurité avant tout
« Nous processons entre un et deux millions de pages chaque mois, essentiellement pour analyser des documents liés à la sélection des risques médicaux en assurance vie, arrêts longue durée, ou encore sinistres graves », explique Antoine Ly, chief data science officer de Scor.La solution se veut transparente et sécurisée : résumés automatiques, indicateurs de confiance, validations humaines et traçabilité systématique des données extraites. Scor a par ailleurs travaillé à réduire le risque d’« hallucinations » en encadrant strictement les usages et en multipliant les validations croisées.
L’humain reste au centre
Malgré ces avancées, le groupe veille à ce que la décision finale reste entre les mains des experts. « Nous nous assurons qu’un humain garde toujours la maîtrise et puisse remettre en question les réponses de l’IA, grâce au design de la solution et à la formation des équipes », précise Xavier Perret, directeur Azure chez Microsoft France, partenaire technologique du projet.
Des gains de productivité significatifs
En s’appuyant sur la plateforme cloud Azure et en intégrant ses propres outils (manuel de souscription Solem, gestion des sinistres via VClaims), Scor a observé des gains de temps considérables : de 30 à 80 % selon les cas, avec une moyenne de 50 %. Certaines tâches qui prenaient trois mois peuvent désormais être accomplies en seulement trois jours.
Vers un déploiement global
Après des tests internes réussis, Scor a commencé à partager cette solution avec ses clients internationaux. Le déploiement complet a été lancé fin 2024, avec l’objectif de généraliser l’usage de l’IA générative dans l’ensemble des systèmes digitaux du réassureur.
Avec cette stratégie, Scor confirme sa volonté de rester à la pointe de l’innovation tout en conciliant efficacité, sécurité et responsabilité dans l’usage de l’intelligence artificielle.
